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当AI取代双眼NEC推出“AIVisualInspection”视觉检测

时间:2021-11-16 21:46:01 来源:ror体育 点击:

本文摘要:AI已从技术概念实际步入工厂应用于中。日本IT大厂NEC发售“AIVisualInspection”视觉检测,运用机器学习技术,一一检测生产线上的产品影像,看起来金属、人工树脂、塑料等产品加工业的生产线,都能用AI展开高速检查,更进一步找到不当五品,提高生产线效率,并提高劳动力。NEC回应,过去当产品在生产线上已完成时,最后一关多使用人眼目测的方式检查,而这项工作必需由对产品十分熟知、经验老到的专家展开,因此面对了人力不足、技能承传的课题。

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AI已从技术概念实际步入工厂应用于中。日本IT大厂NEC发售“AIVisualInspection”视觉检测,运用机器学习技术,一一检测生产线上的产品影像,看起来金属、人工树脂、塑料等产品加工业的生产线,都能用AI展开高速检查,更进一步找到不当五品,提高生产线效率,并提高劳动力。NEC回应,过去当产品在生产线上已完成时,最后一关多使用人眼目测的方式检查,而这项工作必需由对产品十分熟知、经验老到的专家展开,因此面对了人力不足、技能承传的课题。NEC回应,利用AI帮助作业人员以肉眼检查,可大幅度增加一半的工作量,也能使产品品质更加皆一,更进一步往IoT的“ProcessInnovation”、“ProductInnovation”迈向。

机器学习技术“RAPID”NEC将其机器学习技术命名为“RAPID”,其配备深度自学机能,利用GUI(图形使用者界面)的方式,呈现出对范例影像的标签、自学、辨别结果,最后可像人类一样识别、解读图像与影片资料,在影像识别领域的业界常被使用。在实际操作上,首先,制造业工厂现场在展开品检时,不会摄制一系列的产品影像,NEC将这些影像储存交给在IoT平台“NECtheWISEIotPlatform”云端上。当储存的影像资料超过一定的量后,云端的AI不会运用这些数据,自动取出与分析良品与不当五品的特征,并根据分析结果,更进一步概括出有良品与不当五品的判断模式,并将判断模式从云端传输到工厂现场装设的设备上。在工厂末端,则不会运用现场设备内建的AI,以接管到的判断模式为基础,在短短数秒内,已完成判断产品否为不当五品。

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而当生产线要新增生产新的产品时,云端的AI也不会自动自学新产品的特征资讯,并实时改版判断模式,进而有效地减少新增设计、研发的工作量。


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